产品服务手册 · V4.2 · 2026

企业 AI 赋能
培训咨询服务体系

从战略蓝图到日常运营,让 AI 成为可量化、可复制、可持续的组织能力

博德赋能面向企业决策者、业务负责人与人才发展部门,提供"咨询诊断 + 培训实施 + IT 固化 + 持续运营"一体化的 AI 转型赋能解决方案。本手册以 MECE 原则系统呈现服务体系框架、核心模型与产品化交付。

1000+服务领军企业
22 位大厂实战专家
40+覆盖行业
2004深耕至今

总论篇 · 体系全景与价值主张

Overview
0.1 时代背景

AI 正从"工具红利"走向"组织能力红利"

2026 年,大模型与智能体技术已进入产业爆发期。率先把 AI 嵌入战略、流程与人才体系的企业,正在建立难以追赶的效率与创新驱动壁垒;而停留在"采购工具、零星试点"层面的企业,则面临投入空转、人才流失与转型迟滞的三重风险。

01

效率重构

文档、数据、报表、代码等重复性工作在 AI 辅助下效率提升 30%–300%,释放人力投向高价值创造。

02

模式重构

AI 改变客户互动、产品交付与内部协作方式,率先嵌入核心流程者建立结构性壁垒。

03

人才重构

"专业 + 管理 + AI 素养"三维能力模型已成定局,不具备 AI 素养者三年内面临结构性淘汰。

当前是中国企业 AI 转型的黄金窗口期:技术成熟、工具丰富、人才可育、政策支持。但窗口不会永远敞开——先行者将在未来 3–5 年建立显著先发优势。 机遇窗口 · 技术 / 工具 / 人才 / 政策
0.2 体系全景图

咨询 + 培训 + IT,三位一体的赋能引擎

博德赋能以"总部智库 + 区域交付中心"构建全国服务网络,将国际主流转型框架与二十余年组织人才发展经验融合,形成可落地的中国式一体化方案。

图 0-1 博德赋能 AI 赋能体系全景
咨询诊断 战略蓝图 · 成熟度评估 场景规划 · 路线图设计 治理架构 · 投资优先级 培训实施 分层课程 · 训战结合 内训师培养 · 工作坊 认证体系 · 学习地图 IT 固化 智能体 · 知识库 流程嵌入 · 数据中台 平台运营 · 持续迭代 持续运营闭环 · 诊断 → 设计 → 发展 → 驱动 → 再诊断
0.3 四大核心命题与价值罗盘

本手册要回答的四个关键问题

围绕企业 AI 转型"从哪来、到哪去、怎么走、如何久"的主线,本手册以四大命题牵引全篇,并以 CRERI 五维价值罗盘量化转型回报。

Q1

战略高度

如何从企业战略高度规划 AI 应用体系?→ 第一篇 战略篇

Q2

场景蓝图

如何构建覆盖业务·管理·组织的 AI+ 场景蓝图?→ 第二篇 场景篇

Q3

价值兑现

如何通过 AI 降本·提效·增收·控险·创新?→ 第三篇 价值篇

Q4

日常运营

如何让 AI 融入日常运营形成可持续优势?→ 第四篇 运营篇

图 0-2 CRERI 五维价值罗盘(详细见第三篇)
C 降本 Cost E 提效 Eff. R 增收 Rev. R 控险 Risk I 创新 Innov.
0.4 国际对标总览

站在巨人的肩膀上,补强"中国式落地"

本体系充分吸收国际主流 AI 转型框架精华,并在"培训转化 + 训战落地 + 长效陪伴"一侧形成差异化补强。

国际框架核心要义本手册对应锚点
Gartner AI 成熟度5 阶 × 7 支柱演进模型博德赋能 AI-MMI(5 阶 × 6 维)
Microsoft AI Business School战略 / 文化 / 技术 / 负责任 AI战略篇、人才·生态篇、评估篇
BCG AI@ScaleDeploy/Reshape/Invent;10-20-70场景篇排序、价值篇速赢/灯塔/登月
McKinsey Rewired6 能力 + Lighthouse 灯塔工厂战略篇路线图、运营篇 AI-Ops
CI-CMM 人机协同人机协作 5 阶段成熟度生态篇组织进化、人才篇人机素养
0.5 价值主张

为什么是博德赋能

2004
成立年份,深耕二十余年
1000+
服务超 1000 家领军企业
22
头部大厂实战派 AI 专家
40+
覆盖金融、制造、零售等行业
核心能力标签:"精准赋能专家 × 全链智创引擎 × 实战落地先锋"。以 F.C.P.T.D.™ 学习发展模型、C.A.S.A.M™ 项目管理模型、F.S.T.A.R™ 五星服务模型为方法论底座,提供"诊断 + 实施 + 追踪"一体化服务。 客户代表 · 中国移动 / 中国银行 / 国家电网 / 平安 / 上汽 / 美的 / 顺丰 / 清华大学 等

— 序篇 完 —

I

战略篇 · 从战略高度规划 AI 应用体系

Answer Q1 · Strategy
1.1 博德赋能 AI-MMI 成熟度模型

先诊断,再规划:企业 AI 转型的"体检表"

博德赋能 AI-MMI(AI Maturity & Implementation Model)以 5 个演进阶段 × 6 个能力维度,帮助企业精准定位当前水位、识别差距、明确跃迁路径。对标 Gartner 五阶成熟度并适配中国企业的组织现实。

图 1-1 博德赋能 AI-MMI 成熟度热力图(● 成熟 ▣ 建设中 ○ 初始)
能力维度 \ 阶段① 启蒙期② 试点期③ 运营期④ 规模期⑤ 进化期
战略认知
人才素养
场景落地
数据基座
运营机制
组织生态

○ 初始(无体系) ▣ 建设中(局部探索) ● 成熟(体系化运转)

诊断结论直接映射行动:启蒙期从"认知觉醒 + 单点速赢"启动;运营期重点补强"数据基座 + 运营机制";进化期纵深推进"组织生态 + 持续创新"。 方法论锚点 · Gartner AI Maturity Model
1.2 AI 愿景与战略定位框架

把"要不要做 AI"升级为"AI 如何支撑战略"

AI 战略不是技术部门的孤岛,而是企业总体战略的子战略。博德赋能采用"战略三层定位画布",帮助企业把模糊的"上 AI"转化为可传达、可分解、可考核的战略意图。

  • 使命层:AI 如何支撑企业愿景与长期竞争力?
  • 价值层:未来 3 年 AI 在降本/提效/增收/控险/创新上贡献多少?
  • 能力层:需要建设哪些数据、人才、流程与平台底座?
图 1-2 战略三层定位画布
使命层 · AI 支撑企业愿景 长期竞争力 / 差异化壁垒 价值层 · AI 价值目标 CRERI 五维量化目标 能力层 · 建设底座 数据 / 人才 / 流程 / 平台
1.3 AI 战略蓝图规划五步法

从"想做"到"路线图"的五个动作

① 共识愿景 ② 诊断差距 ③ 规划场景 ④ 排序投资 ⑤ 路线图落地

共识愿景

高管工作坊对齐 AI 战略意图与价值预期,形成"一把手工程"共识。

诊断差距

AI-MMI 评估 + 岗位观察,量化战略、人才、场景、数据四类差距。

规划场景

按业务/管理/组织三维梳理场景池,匹配价值与可行性。

排序投资

成效 × 可行性矩阵排序,确定速赢/灯塔/登月组合。

路线图落地

12–36 个月滚动路线图,绑定责任人、里程碑与预算。

闭环迭代

季度复盘,用成熟度仪表盘动态校准战略与投入。

1.4 投资优先级与转型路线图

钱花在刀刃上:10-20-70 投入法则

10%

战略与算法

前沿探索、核心算法与平台原型,小步快跑验证可行性。

20%

集成与中台

把验证过的方案集成进业务流程与数据中台,打通"最后一公里"。

70%

业务规模化

把成熟场景规模化嵌入全员日常,产生绝大多数价值。

路线图不是"一次性大规划",而是"季度滚动、年度刷新"的动态契约。每个里程碑都有可量化价值锚点,确保投入可见、可控、可回溯。 方法论锚点 · BCG 10-20-70 / McKinsey 价值路线图
1.5 治理与组织保障

没有治理,AI 越跑越偏

三层治理架构

  • AI 治理委员会:由 CEO/业务一号位牵头,定方向、配资源、管风险。
  • AI 转型办公室(PMO):跨部门协同、进度跟踪、价值度量。
  • 业务场景 owner:各业务线对场景成效负责,业务主导而非 IT 主导。

负责任 AI 六原则(对标 Microsoft)

公平 Fairness可靠 Safety 隐私 Privacy包容 Inclusiveness 透明 Transparency问责 Accountability

治理不是"踩刹车",而是"装护栏"——让创新在安全边界内加速。

— 第一篇 完 —

II

场景篇 · AI+ 业务·管理·组织场景蓝图

Answer Q2 · Scenarios
2.1 AI+ 业务场景矩阵

把 AI 落到每一个价值创造环节

以"职能域 × 价值链"为坐标,系统盘点 AI 可赋能的业务场景,确保覆盖全面、不重不漏(MECE)。

图 2-1 AI+ 业务场景矩阵(部分示例)
职能域 \ 环节洞察设计执行交付服务
营销销售客户分群创意生成智能外呼个性化推荐智能客服
研发竞品洞察需求生成代码助手自动化测试知识问答
供应链需求预测排程优化智能调度质量质检异常预警
财务风险扫描预算模拟核算自动化报表生成合规审查
HR人才画像岗位建模简历筛选培训匹配员工助手
2.2 / 2.3 AI+ 管理与组织场景

不止业务:管理与组织也要"AI 化"

管理域

决策智能

经营驾驶舱、智能预警、模拟推演,让管理决策从"经验驱动"转向"数据+AI 辅助"。

管理域

流程智能

流程挖掘 + 自动审批 + 异常自愈,把管理者从低价值协调中解放出来。

管理域

协同智能

会议纪要、任务派发、知识检索自动化,跨团队协同效率提升。

组织域

组织设计

基于人机协同的岗位再设计,识别"增强型"与"重塑型"岗位。

组织域

人才发展

能力建模、个性化学习路径、内训师体系,构建 AI 人才梯队。

组织域

数据文化

数据素养提升、AI 用例共建社区,形成"用数据说话"的组织氛围。

2.4 场景价值评估与优先级排序

不是所有场景都值得先做

以"价值成效 × 落地可行性"双维度评估,将场景落入四象限,匹配差异化的资源投入与推进节奏。

图 2-2 场景优先级矩阵
可行性低 可行性高 价值低 价值高 登月区 · 探索 灯塔区 · 重点 观察区 · 暂缓 树荫区 · 速赢
树荫区

速赢

高价值高可行,1–2 月见效,快速建立信心与 momentum。

灯塔区

重点

高价值中可行,列为年度灯塔项目,集中资源攻坚。

登月区

探索

高价值低可行,设专项小组前瞻探索,孵化未来能力。

观察区

暂缓

低价值,暂不投入,纳入场景库动态观察。

2.5 场景落地路径与标杆场景库

从"场景清单"到"标杆案例"

制造业
90%+
设备故障预测准确率;质检效率 +50%
金融业
75%
AI 工具月活(从 <20%);覆盖 500+ 人
零售电商
3
内容产出效率;获客成本 -25%
大型集团
30
内部 AI 讲师;自建课程库,自主造血

— 第二篇 完 —

III

价值篇 · 降本·提效·增收·控险·创新

Answer Q3 · Value
3.1 CRERI 五维价值模型

用一套语言讲清 AI 的"真金白银"

CRERI 模型把 AI 价值归纳为五个互斥且穷尽的维度,避免"提效增长"这类模糊表述,让每一分投入都可归因、可度量。

C

降本 Cost

人力/运营成本下降,流程耗时压缩,资源浪费减少。

E

提效 Efficiency

单人产出提升,交付周期缩短,协同摩擦下降。

R₁

增收 Revenue

转化提升、客单提高、新业务孵化带来收入增长。

R₂

控险 Risk

合规风险下降,欺诈识别增强,决策失误减少。

I

创新 Innov.

新产品/新模式/新体验,构建差异化壁垒。

3.2 价值度量体系与 KPI 地图

每个维度,都有可追踪的指标

价值维度典型 KPI度量方式
降本单位人效成本、流程处理成本投入前后同比对比
提效任务完成时长、人均产出A/B 对照 + 时间稼动分析
增收转化率、客单价、新业务收入占比归因模型 + 对照组
控险合规违规率、风险事件数事件频次 + 损失金额
创新新场景数、创新提案采纳率季度创新流水线统计
3.3 价值实现分级:速赢 / 灯塔 / 登月

不同量级的价值,不同的打法

速赢

0–3 个月

低成本、高确定性,快速验证价值、凝聚共识。如办公自动化、客服知识库。

灯塔

3–12 个月

核心业务流程重塑,需跨职能协同与中台支撑。如智能营销、智能供应链。

登月

12 个月+

商业模式/产品创新,探索性投入,孵化未来增长极。如 AI 原生新产品。

3.4 ROI 测算与价值闭环

投前算得清,投后说得明

图 3-1 AI 价值闭环管理
投前测算 投中跟踪 投后复盘 再投资 价值滚动再投入
ROI 测算模板覆盖:人力节省、效率增益、增量收入、风险损失规避四类收益,减去工具/培训/运营三类成本,输出净收益与回收周期。 方法论锚点 · McKinsey 价值归因

— 第三篇 完 —

IV

运营篇 · 让 AI 融入日常运营与管理

Answer Q4 · Operations
4.1 AI-Ops 运营操作系统

让 AI "长在流程里",而不是停在 PPT 上

AI-Ops 是支撑 AI 日常运转的"操作系统":机制 + 中台 + 扩散三件套,确保 AI 能力持续产生价值而非一曝十寒。

图 4-1 AI-Ops 运营操作系统
机制 Mechanisms AI 社区 / 周例会 标杆复盘 / 内刊 激励与考核 中台 Platform 知识库 / RAG 智能体中心 数据服务 扩散 Diffusion 试点 → 复制 SOP 嵌入 全员推广
4.2 流程嵌入与岗位工作流改造

把 AI 写进 SOP,而不是"鼓励使用"

人机协同岗位再设计

  • 增强型岗位:AI 承担重复/分析环节,人聚焦判断与创造。
  • 重塑型岗位:工作流重组,出现"提示词工程师""AI 训练师"等新角色。
  • 监管型岗位:对 AI 输出进行审核、纠偏与治理。

岗位 AI 工作流卡(模板)

场景:周报自动生成

触发:周五 16:00 自动拉取本周数据

AI 动作:汇总→起草→初校

人动作:15 分钟审核润色→一键发送

工具:智能体 + 知识库

4.3 / 4.4 / 4.5 中台 · 机制 · 扩散

三件事,决定 AI 能不能"活下来"

中台

知识管理与智能体

把企业私域知识沉淀为 RAG 知识库,构建可复用的智能体资产,避免"每次从零开始"。

机制

常态化运营

AI 社区、双周例会、月度标杆复盘、季度内刊,让使用 AI 成为组织习惯。

扩散

规模化推广

沿"试点 → 复制 → 嵌入 SOP → 全员"扩散曲线,把单点成效变为组织能力。

真正可持续的 AI 优势,不来自某一次惊艳的演示,而来自"每天都被使用"的运营系统。 方法论锚点 · McKinsey Operating Model

— 第四篇 完 —

V

人才篇 · AI 人才能力构建与学习发展

4D · Talent Layer
5.1 AI 人才能力模型(蜂巢)

不是"会用工具",而是三层能力结构

图 5-1 AI 人才能力蜂巢(三层能力结构)
AI 素养 应用能力 创造能力 治理伦理 业务耦合
核心

AI 素养

认知、技能、伦理三维基础,全员必备。

应用

应用能力

在岗位场景熟练使用 AI 工具提效。

创造

创造能力

设计智能体、搭建知识库、训练模型。

治理

治理伦理

负责任使用、风险识别与合规把关。

5.2 / 5.3 分层分类培养与学习地图

人员层级 × 转型旅程,精准投放

转型旅程 \ 人员层级高层决策者中高层管理者业务执行层专业职能层技术开发层
认知觉醒
战略布局
管理升级
能力构建
场景落地

● 核心课程 ▲ 关联课程 — 不涉及

5.4 / 5.5 内训师与人机协同素养

把能力"种"在组织里

AI 内训师与种子人才

  • 导师团战制:外部专家带教内部种子,训战一批、认证一批、传承一批。
  • 内部讲师认证:建立企业自有 AI 讲师库,降低对外部的长期的依赖。
  • 课程资产沉淀:把实战经验固化为内部可复用的课程与案例库。

人机协同素养与组织学习

  • 提示词工程:把"会提问"变成管理者的基础素养。
  • 批判性使用:对 AI 输出保持校验与问责意识。
  • 持续学习机制:季度刷新工具与案例库,跟紧技术演进。

— 第五篇 完 —

课程篇 · AI 人才培养课程货架与师资

Course Catalog
课程体系全景

「落地汉堡」七层课程架构

博德赋能以「落地汉堡」结构组织全部课程:上层锚定 企业能力跃迁 目标,中间 7 大能力域、153 门课程 层层递进,底层由 AI·4D 赋能飞轮 方法论托底,形成"从战略到实操"的一体化课程货架。

图 · AI 落地汉堡课程架构(7 大能力域 · 153 门课程)
企业 AI 能力跃迁 · 战略到实操全链路课程1AI 战略与趋势顶层认知 · 趋势研判 · 战略落地7 门2AI 办公与效能提升提示词 · 文档 · 汇报 · 十倍提效55 门3AI 管理与人才培养领导力 · HR · 内训师 · 团队效能19 门4AI 营销与销售新媒体 · 内容 · 获客 · 业绩增长12 门5AI 财务与数据分析数据决策 · 财务提效 · 公文写作12 门6AI 技术开发与智能体部署私有化部署 · 智能体 · 研发提效24 门7AI 行业应用制造/金融/医药/银行/政务等行业24 门底座 · AI·4D 赋能飞轮方法论(诊断→设计→发展→驱动)
7
大能力域
153
门可交付课程
49+
实战专家师资
40+
可服务行业
课程货架 · 精选清单

七大能力域 · 代表课程与主讲

以下为各能力域的代表性课程(已去重同质主题),可按客户行业、层级与目标灵活组合;每门课均配备对应主讲讲师及其实战背景

AI 战略与趋势 · 库内共 7 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《AI战略机遇洞察与落地路径》黄林阿里运营/产品总监、原京东AI产业创新中心主任、华润板块总经理、联想认证讲师
《企业AI大模型战略实战课》胡文渊国企上市子公司AI事业部总经理、百度/阿里/京东云背景、工信部高级认证
《DeepSeek的爆点与行业趋势》甄文智腾讯项目总监、点子科技联合创始人、深圳大学校外研究生导师
《DeepSeek的全球影响与AI未来产业格局》于涛独立经济学者、原国家智库研究人员、宏观经济与金融政策解读专家
《AI第二波人工智能爆发的中国机会》纪顺友香港Apricot AI公司CEO、原腾讯云副总裁、中科招商联席总裁、思科背景

AI 办公与效能提升 · 库内共 55 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《AI赋能高效办公,效率轻松翻倍》都国凡阿里达摩院AI训练师、讯飞星火提示工程师、国家一级企业培训师
《DeepSeek全流程高效办公实战指南》叶信极工信部AIGC导师级、阿里达摩院高级训练师、讯飞提示词工程师
《AI超级员工:10倍职场办公提效》冯博微软AI工程师认证、科大讯飞提示词工程师、原趣店CEO助理
《AI生产力©—十倍提高工作效率》刘可志AI生产力版权课讲师、MCN短视频操盘手、原企业培训总监
《DeepSeek爆款办公场景实战营》邱卫刚AI办公场景化陪练、AI人工智能训练师高级讲师
《WPS AI高效办公 · 智胜职场》谢志旺原广东电网咨询师、PMP/IPMP、金山WPS办公技术专家
《AI智慧办公 · 企业提质增效》谢珍宝工信部AIGC专家库专家、团中央双创国赛评委、Robotex亚洲季军
《Deepseek助力组织及个人降本增效》吴迪清华河北院AIGC产业赋能中心教育总监、培养200+AI行业讲师

AI 管理与人才培养 · 库内共 19 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《AI时代的CEO领导力》张璐AIGC与数字化专家、亚马逊云/苹果/思科背景
《AI赋能人力资源 · 管理效能重塑》甄文智腾讯项目总监、点子科技联合创始人、深圳大学校外研究生导师
《AI视角下的人力资源管理与效能提升》吴迪清华河北院AIGC产业赋能中心教育总监、培养200+AI行业讲师
《管理者的AI第一课:智能思维与团队效能》张培哲世界500强AI应用教练、工信部AI内容生成师、达摩院高级训练师
《AI赋能管理能力提升》王冬英国博尔顿产业经济学硕士、前托马斯国际大中华区咨询总监
《打造AI招牌师课 · 高效内训师》樊苏乐原平安大学讲师、《结构性思维》《金字塔原理》版权认证讲师

AI 营销与销售 · 库内共 12 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《AI赋能营销增长实战》锦衔AI应用落地实战专家、阿里/腾讯/小米背景,性价比高
《AI营销体系搭建 · 营销管理》叶威AI营销变革专家、武汉理工硕士、原小米汽车总经理技术助理
《AI重塑新媒体营销与传播》王军古新媒体增长与AI赋能专家、华润燃气/无忧传媒新媒体学苑
《AI超级员工:用AI营销力拿到5倍绩效》冯博微软AI工程师认证、科大讯飞提示词工程师、原趣店CEO助理
《销售破局引擎:AI驱动客户洞察与增长》张培哲世界500强AI应用教练、工信部AI内容生成师、达摩院高级训练师

AI 财务与数据分析 · 库内共 12 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《AI赋能企业数据分析决策工作坊》曾涛大数据分析与数字化转型专家、央企车联网/金融科技国企/新浪
《AI赋能财务 · 智能体在财务的应用》甄文智腾讯项目总监、点子科技联合创始人、深圳大学校外研究生导师
《DeepSeek提效:AI数据分析》钟沛华工信部AIGC导师级、达摩院高级训练师、讯飞提示词/微调工程师
《智能公文写作:AI赋能高效表达》张培哲世界500强AI应用教练、工信部AI内容生成师、达摩院高级训练师
《数据分析与洞察》甘磊微软MCSE认证工程师、得到线下课特邀讲师、企业文档设计顾问

AI 技术开发与智能体部署 · 库内共 24 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《开箱即用私有化部署企业级DeepSeek》尹智ChatGPT实战专家、商汤智能产业研究院、惠普首席架构师、Oracle Master
《AI辅助研发效能提升》曾涛大数据分析与数字化转型专家、央企车联网/金融科技国企/新浪
《AI驱动网络安全防御体系实战》欧阳凌峰人工智能与网络安全专家、国内网安头部企业/西门子背景
《AI Agent智能体开发训练营》(初/中/高级)杨帆AI应用商研院院长、CAIE特聘资深讲师、CDTE数字化转型认证
《多面体™—零代码智能体搭建》范洪涛原联想集团PMO资深经理、知识管理与零代码智能体专家
《全链提效——五步搭建智能体》王吉凤国内首批AI版权课程开发者、专注智能体与企业场景融合
《Ai(爱)上智能体—打造超级数字员工》邓世超35家世界500强特聘导师、Ai上写作/短视频版权课创始人

AI 行业应用 · 库内共 24 门,精选如下

课程名称主讲讲师讲师简介
《AI在制造业中的应用》李铁军智能制造与数字化转型专家、工业元宇宙独角兽/西门子/施耐德
《AI在汽车行业的场景应用》曾剑韬大数据分析与数字化转型专家、央企车联网/金融科技国企
《AI在金融科技领域的应用》魏永强AI与金融科技专家、建信金科/中化/京东科技/广电运通研发总监
《AI赋能医药大健康 · 医院智能升级》魏超杰AI商业化落地专家、原健康160技术副总裁、原阿里高级技术专家
《人工智能大模型时代的银行业AI应用》尹智ChatGPT实战专家、商汤智能产业研究院、惠普首席架构师、Oracle Master
《DeepSeek赋能银行对公业务全场景实战》唐文纲巴黎高管MBA/DBA中国校区主任、上海交大AI经营创新精训营主设计
《DeepSeek在各行各业中的应用》甄文智腾讯项目总监、点子科技联合创始人、深圳大学校外研究生导师
师资体系 · 实战专家矩阵

来自一线,回归一线 —— 49+ 位实战派师资

博德赋能汇聚 49+ 位具备大厂与一线项目经验的 AI 专家,按战略咨询、办公效能、营销增长、技术研发、行业深耕、创作与管理六大阵营编队;可依据行业属性、人员层级与学习目标精准匹配,并支持多讲师拼盘授课。

🎯 战略咨询阵营 (4 位)

黄林
阿里运营/产品总监、原京东AI产业创新中心主任、华润板块总经理、联想认证讲师
纪顺友
香港Apricot AI公司CEO、原腾讯云副总裁、中科招商联席总裁、思科背景
于涛
独立经济学者、原国家智库研究人员、宏观经济与金融政策解读专家
胡文渊
国企上市子公司AI事业部总经理、百度/阿里/京东云背景、工信部高级认证

⚡ 办公效能阵营 (7 位)

锦衔
AI应用落地实战专家、阿里/腾讯/小米背景,性价比高
杨凯捷
AI落地专家、华为/金山云、头部AI元宇宙公司外部顾问
甄文智
腾讯项目总监、点子科技联合创始人、深圳大学校外研究生导师
叶信极
工信部AIGC导师级、阿里达摩院高级训练师、讯飞提示词工程师
冯博
微软AI工程师认证、科大讯飞提示词工程师、原趣店CEO助理
刘可志
AI生产力版权课讲师、MCN短视频操盘手、原企业培训总监
邱卫刚
AI办公场景化陪练、AI人工智能训练师高级讲师

📈 营销增长阵营 (5 位)

王军古
新媒体增长与AI赋能专家、华润燃气/无忧传媒新媒体学苑
叶威
AI营销变革专家、武汉理工硕士、原小米汽车总经理技术助理
李家贵
西安交大数字经济研究院首席科学家、深圳AI产业协会数字化转型专家
唐文纲
巴黎高管MBA/DBA中国校区主任、上海交大AI经营创新精训营主设计
张培哲
世界500强AI应用教练、工信部AI内容生成师、达摩院高级训练师

🔧 技术研发阵营 (8 位)

尹智
ChatGPT实战专家、商汤智能产业研究院、惠普首席架构师、Oracle Master
曾涛
大数据分析与数字化转型专家、央企车联网/金融科技国企/新浪
欧阳凌峰
人工智能与网络安全专家、国内网安头部企业/西门子背景
朱旭振
网络信息与通信运营商专家、北京邮电大学信通学院副教授
张楠
自动化运维+AI人工智能专家、中国民航信息网络
杨帆
AI应用商研院院长、CAIE特聘资深讲师、CDTE数字化转型认证
韦志锋
AI数智永动机总架构师、国际院士专家联盟战略科学家
王大伟
AI测试与AI Agent方案专家、原来也科技/天阳科技(上市)

🏭 行业深耕阵营 (5 位)

李铁军
智能制造与数字化转型专家、工业元宇宙独角兽/西门子/施耐德
曾剑韬
大数据分析与数字化转型专家、央企车联网/金融科技国企
魏永强
AI与金融科技专家、建信金科/中化/京东科技/广电运通研发总监
魏超杰
AI商业化落地专家、原健康160技术副总裁、原阿里高级技术专家
侯明哲
多行业赋能专家(制造/银行/电力/电商/钢铁/化工等)

🎨 创作与管理阵营 (15 位)

钟沛华
工信部AIGC导师级、达摩院高级训练师、讯飞提示词/微调工程师
邓世超
35家世界500强特聘导师、Ai上写作/短视频版权课创始人
房晓明
TTT/经验孪生/AI创课空间版权课讲师、多平台特聘讲师
陈宜君
前中国移动产品经理、AIGC图形应用头部IP、钉钉AI大赛二等奖
谢珍宝
工信部AIGC专家库专家、团中央双创国赛评委、Robotex亚洲季军
张璐
AIGC与数字化专家、亚马逊云/苹果/思科背景
王冬
英国博尔顿产业经济学硕士、前托马斯国际大中华区咨询总监
樊苏乐
原平安大学讲师、《结构性思维》《金字塔原理》版权认证讲师
范洪涛
原联想集团PMO资深经理、知识管理与零代码智能体专家
甘磊
微软MCSE认证工程师、得到线下课特邀讲师、企业文档设计顾问
谢志旺
原广东电网咨询师、PMP/IPMP、金山WPS办公技术专家
王吉凤
国内首批AI版权课程开发者、专注智能体与企业场景融合
吴迪
清华河北院AIGC产业赋能中心教育总监、培养200+AI行业讲师
张晓如
资深实战管理培训师、上财管理学硕士、微软MOS大师级认证
孙爱霞
党务/行政领域AI应用专家
💡 师资选配原则:"战略层请大咖、实操层请干将、普及层请高性价比"。博德赋能从 49+ 位师资中为客户精准匹配最优组合,确保培训内容"听得懂、学得会、用得上"。 师资策略 · 精准匹配 + 拼盘定制
VI

生态篇 · AI 组织进化与可持续优势

4D · Ecosystem Layer
6.1 AI 驱动的组织进化模型

从"用工具"到"组织会思考"

图 6-1 组织进化阶梯(对标 CI-CMM 人机协同)
L1 替代 L2 辅助 L3 增强 L4 协同 L5 共生
6.2 / 6.3 / 6.4 数据文化 · 产学研 · 护城河

让优势"长"出来,而不是"买"回来

文化

数据文化

用数据说话、用 AI 提效成为默认习惯,容错试错氛围降低创新门槛。

生态

产学研协同

"总部智库 + 区域交付中心"联动高校与产业资源,持续输入前沿能力。

壁垒

可持续护城河

数据资产 + 智能体资产 + AI 人才梯队,构成对手难以复制的复合壁垒。

— 第六篇 完 —

VII

方法篇 · AI·4D 赋能飞轮(内核)

Methodology Core
7.1 / 7.2 / 7.3 四层 · 四阶 · 四理念

一套飞轮,驱动组织 AI 能力自转

AI·4D 赋能飞轮是博德赋能体系的方法论内核:四层递进锚定"建设什么",四阶驱动闭环定义"怎么转",四大理念确保"转得动、转得久"。

图 7-1 AI·4D 赋能飞轮
Diagnose 诊断 Design 设计 Develop 发展 Drive 驱动 AI·4D 赋能飞轮

四层递进(建设什么)

  • 战略层:AI 认知觉醒与顶层设计
  • 人才层:AI 能力构建(管理 + 专业)
  • 场景层:AI 业务落地与训战
  • 生态层:AI 组织进化与持续运营

四大理念(转得动)

学→用个人→组织 通用→精准一次→持续
飞轮每转一圈,组织 AI 成熟度升一阶;战略、人才、场景、生态相互咬合,形成自我强化的正循环。 方法论锚点 · 自研 AI·4D 模型

— 第七篇 完 —

VIII

产品篇 · 产品矩阵与服务体系

Productization
8.1 三层级合作模式

从单次培训到年度战略陪跑

标准层

单点启动

单次 / 按需

公开课、认证培训、标准化单次内训。适合基础需求或初次试水 AI 的客户。

战略层

体系共建

1 年及以上

全链路赋能解决方案 + 年度战略合作。适合追求系统性能力建设、构建长期人才梯队的领军企业。

8.2 产品矩阵与服务包

将方法论转化为可落地交付的产品方案

产品包目标客户核心交付物周期
AI 觉醒诊断包认知模糊/想试水AI-MMI 诊断报告 + 高管工作坊 + 速赢清单2–4 周
AI 快赢训练营想见成效1–2 场景训战 + 内训师认证1–2 月
场景攻坚咨询包有明确痛点职能场景蓝图 + 定制课程 + 陪跑 + ROI 报告3–6 月
AI 转型年度陪跑战略级客户战略蓝图 + 人才体系 + 运营机制 + 季度复盘12 月+
8.3 / 8.4 交付标准与数字化平台

用标准锁住质量,用平台放大规模

F.S.T.A.R 五星服务标准

Fast 快速响应Standard 标准专业 Tailored 量身定制Accountable 结果负责 Reliable 可靠陪伴

配套 C.A.S.A.M™ 项目管理模型,确保从立项到交付的全程可控。

数字化平台与工具

  • 智能体搭建:低代码/零代码构建企业专属 AI 助手。
  • 学习平台:课程、测验、认证一体化在线学习。
  • 成熟度仪表盘:动态追踪 AI 转型进度与价值。

— 第八篇 完 —

IX

评估保障篇 · 度量·合规·陪伴

Assurance
9.1 / 9.2 成熟度仪表盘与效果评估

用数据证明"有效"

AI 转型成熟度仪表盘

基于 AI-MMI 六维,季度刷新成熟度水位,直观呈现跃迁轨迹,作为战略校准依据。

柯氏四级 + ROI 双模型

  • 反应层:满意度、参与度
  • 学习层:知识/技能掌握度
  • 行为层:岗位应用频率
  • 结果层:业务 KPI 改善 + ROI
9.3 / 9.4 负责任 AI 与长效陪伴

既要跑得快,也要不翻车

合规

风险与负责任 AI

数据隐私、内容安全、算法偏见审查,嵌入交付全流程的合规护栏。

陪伴

长效陪伴机制

专属客户成功经理 + 季度复盘 + 年度规划,把一次项目变为长期关系。

闭环

持续优化

以 C.A.S.A.M 项目复盘驱动下一轮诊断,飞轮持续自转。

— 第九篇 完 —

+

附录 · 自测 · FAQ · 术语

Appendix
附录一 · 自测表

企业 AI 转型成熟度自测

  • 战略认知:高层无认知 → 战略融入总体战略
  • 人才能力:无人才 → 全层级体系成熟
  • 场景应用:无场景 → 深度嵌入核心流程
  • 组织支撑:无制度 → 文化成熟、持续进化
4–8 分(初始期)从"认知觉醒"启动;9–12 分(成长期)从"战略布局+能力构建"切入;13–16 分(成熟/领先期)纵深推进"场景落地+持续进化"。
附录二 · FAQ

常见问题

  • 与市面课程有何不同? 聚焦实战落地,10 年+ 大厂专家,全周期服务。
  • 如何选培训层级? 建议从"诊断"开始,按差距推荐组合。
  • 效果如何评估? 柯氏四级 + ROI 量化评估。
  • 能否定制? 可按行业、场景、岗位定制内容与时长。
  • 一次培训够吗? AI 能力建设是持续进化过程,建议长期规划。
附录三 · 术语表

AI 素养

理解、使用、评估 AI 的基本能力,含认知、技能、伦理三维度。

大模型

参数量达数十亿乃至千亿级的深度学习模型,如 GPT、DeepSeek。

RAG

检索增强生成,结合信息检索与文本生成的技术架构。

训战结合

培训与实战演练结合,"学中做、做中学"。

AI-Ops

支撑 AI 日常运转的运营操作系统:机制+中台+扩散。

CRERI

降本/提效/增收/控险/创新 五维价值模型。

AI-MMI

博德赋能 AI 成熟度与实施模型:5 阶 × 6 维。

AI·4D

四层递进 × 四阶驱动的企业 AI 转型赋能飞轮。

行动召唤 · Let's Talk

让 AI 成为实实在在的生产力

AI 赋能,提效增长。期待与您并肩,从一份诊断开始,开启 AI 转型之旅。

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